AI in de zorg die voor iedereen werkt 

AI in de zorg belooft efficiëntie en betere uitkomsten voor patiënten. Onderzoek laat zien dat medische AI gezondheidsverschillen kan vergroten voor gemarginaliseerde groepen, zoals mensen met een migratieachtergrond, een lage sociaaleconomische status, LGBTQ+ personen en mensen met een beperking. Algoritmen voor genetische risico’s werken bijvoorbeeld veel minder goed voor niet-Europese populaties: 79% van de trainingsdata komt uit Europa, dat 16% van de wereldbevolking vertegenwoordigt.

De rol van AI in gezondheidsverschillen

AI-systemen voor diagnose, prognose en behandeling kunnen de zorg transformeren en kosten reduceren. Tegelijkertijd kunnen deze systemen onbedoeld nieuwe problemen veroorzaken. Bias in trainingsdata kan leiden tot discriminatie van bepaalde patiëntgroepen. Ook algoritmen voor de toewijzing van gezondheidsmiddelen kunnen onbedoeld uitsluiting veroorzaken. 

Daarnaast kunnen wantrouwen en een gebrek aan digitale infrastructuur ervoor zorgen dat kwetsbare groepen minder profiteren van AI-toepassingen in de zorg. Dit benadrukt het belang van aandacht voor de ethische, juridische en sociale aspecten van AI-ontwikkeling en -toepassing. 

Over het ELSA Lab AI for Health Equity

Het ELSA Lab AI for Health Equity vertrekt vanuit het perspectief van gezondheidsrechtvaardigheid en maatschappelijk welzijn. Gezondheidsrechtvaardigheid betekent dat iedereen de mogelijkheid heeft om het hoogste niveau van gezondheid en welzijn te bereiken. Vanuit dit uitgangspunt richt het lab zich op de inzet van AI in de zorg, met bijzondere aandacht voor ondervertegenwoordigde groepen. 

Samenwerkingspartners 

Binnen het lab werken publieke, private en academische partners samen: 

• Academische partners: University of Amsterdam (leidend), Radboud University, Utrecht University, Amsterdam UMC, VU Amsterdam, Amsterdam University of Applied Sciences 

• Maatschappelijke partners: MIND, SGAN, Vilans, GGD Amsterdam, Ben Sajet, Centre for Urban Mental Health 

• Industriële partners: ITSLanguage, Syntho, Koninklijke Auris