Met een AiNed Fellowship Grant halen Nederlandse universiteiten en onderzoeksinstellingen internationaal AI-toptalent naar Nederland. De beurs financiert de aanstelling van een AI-onderzoeker als (tenure track) universitair docent, universitair hoofddocent of hoogleraar.
De Fellowship Grants zijn bedoeld voor Nederlandse academische onderzoeksorganisaties die strategisch investeren in het aantrekken van AI-talent. NWO voert het programma uit als onderdeel van het AiNed-programma van de AI Coalitie voor Nederland (AIC4NL), met financiering vanuit het Nationaal Groeifonds. De fellows werken in AI-disciplines die uiteenlopen van technologie tot sociale en geesteswetenschappen.
NWO kende in totaal veertien grants toe. In maart 2024 gingen vijf beurzen naar onderzoekers die werken aan AI in de gezondheidszorg, toegankelijke gestructureerde data, mensgerichte AI-systemen, de aansluiting tussen AI-regelgeving en praktijk, en privacybeschermende AI voor gezondheidsmonitoring.
Waarom dit instrument?
Met de Fellowship Grants bouwt Nederland zijn kennisbasis voor fundamenteel en toegepast AI-onderzoek uit en geeft het onderzoeksorganisaties de middelen om toptalent aan zich te binden. Naast hun eigen onderzoek dragen de fellows bij aan het nationale AI-ecosysteem.
Als onderzoeksorganisatie krijg je financiering voor een strategische aanstelling die past bij jouw onderzoeksagenda. Je versterkt je AI-onderzoek met een internationale topper en sluit via het programma aan op het landelijke AI-netwerk van AIC4NL. Voor de fellow zelf betekent de grant een academische positie in Nederland en ruimte voor een eigen onderzoekslijn.
Deelnemen
Op dit moment is er geen open call voor de Fellowship Grants. Wil je op de hoogte blijven van nieuwe programma’s, in contact komen met een lopende Fellowship Grant of heb je een vraag? Neem contact op met fellowshipgrants@aic4nl.nl of meld je aan voor de nieuwsbrief.
Welke Fellowship Grants zijn er?
In maart 2024 zijn vijf beurzen toegekend aan onderzoekers die zich richten op uiteenlopende AI-gerelateerde vraagstukken:
- Dr. Rianne Fijten, Universiteit Maastricht: Integratie van AI in de gezondheidszorg.
- Dr. Madelon Hulsebos, Centrum Wiskunde & Informatica: Ontwikkelt het DataLibra-project gestructureerde data toegankelijk.
- Dr. Filip Ilievski, Vrije Universiteit Amsterdam: Streeft naar de ontwikkeling van mensgerichte AI-systemen met gezond verstand.
- Dr. Konrad Kollnig, Universiteit Maastricht: Richt zich op het overbruggen van de kloof tussen AI-regelgeving en praktische implementatie.
- Dr. Aaqib Saeed, Technische Universiteit Eindhoven: Ontwikkelt privacybeschermende AI voor het monitoren van gezondheid.
