Met AI mobiliteitsvraagstukken aanpakken
De mobiliteitssector staat nooit stil, er zijn altijd uitdagingen. Files, drukte bij grote evenementen, hinder door wegwerkzaamheden en een goed ingericht openbaar vervoer. Learning Community AiMTT (AI Learning Initiative for Multi-modal Traffic and Transportation) ontwikkelt AI-toepassingen voor deze vraagstukken en helpt bij het opleiden van de professionals en studenten die ermee gaan werken.
AI in verkeer, vervoer en logistiek
AI verwerkt grote hoeveelheden data in realtime, beoordeelt de toestand van het verkeersnetwerk, rekent toekomstscenario’s door en helpt maatregelen te optimaliseren. Ook vergroot AI het inzicht in reizigersgedrag en in het mobiliteitssysteem als geheel. Zo draagt AI bij aan betere verkeersveiligheid, efficiënter openbaar en vraaggestuurd vervoer, slimmer containervervoer, veilige bezoekersstromen bij grote evenementen en minder hinder bij grootschalige wegwerkzaamheden.
Over Learning Community AiMTT
Het consortium bestaat uit ruim twintig partners uit onderwijs en onderzoek, overheid, consultancy, technologie en vakmedia. De TU Delft is penvoerder. Deelnemers zijn onder andere Hogeschool Rotterdam, TU/e, Rijkswaterstaat, de provincie Noord-Holland, de gemeente Amsterdam, NDW, Technolution, Deloitte en Siemens. NM Magazine en WE Labs delen de resultaten en lessen met de sector.
Workshops, trainingsprogramma’s en co-creatiesessies zorgen voor kennisuitwisseling tussen de partners. Op de learning hub van AiMTT vind je tutorials en kennismodules, en studenten werken via afstudeerprojecten mee aan de use-cases.
