Armoede en schulden voorkomen en terugdringen met AI
In Nederland leven meer dan een miljoen mensen onder de lage-inkomensgrens, waaronder honderdduizenden kinderen. Armoede en problematische schulden zijn hardnekkige maatschappelijke problemen die grote impact hebben op het dagelijks leven van mensen. Het lab sluit aan bij Sustainable Development Goal #1: ‘End poverty in all its forms everywhere’. Armoede en schulden vergroten ongelijkheid en beperken kansen voor kinderen en volwassenen.
De rol van AI bij het verminderen van armoede en schulden
Data science en AI kunnen helpen om financiële problemen te voorkomen en mensen te ondersteunen bij het terugdringen van schulden. AI-systemen kunnen bijvoorbeeld patronen herkennen die wijzen op risico’s, of burgers adviseren over hun financiële situatie. Beleidsmakers kunnen data gebruiken om beter beleid te ontwikkelen vanuit burgerperspectief. Tegelijkertijd is er vaak wantrouwen richting digitale en datagedreven oplossingen in dit gevoelige domein.
Het ELSA Lab Poverty and Debt richt zich daarom op de ethische, juridische en maatschappelijke aspecten van AI (ELSA) bij het aanpakken van armoede en schulden. Het lab wil doorbreken dat technologie zonder vertrouwen wordt ingezet, door burgers, beleidsmakers en uitvoeringsorganisaties vanaf het begin te betrekken.
Over het ELSA Lab Poverty and Debt
Het ELSA Lab Poverty and Debt zet data science en AI in om armoede en schulden aan te pakken, steeds met oog voor ethische, juridische en maatschappelijke waarden. Vanuit een proeftuin in Zuid-Limburg en met satellietprojecten elders in Nederland werkt het lab aan oplossingen die burgers ondersteunen én beleid versterken. Het ultieme doel: armoede en schulden terugdringen en voorkomen met AI-oplossingen die maatschappelijk verantwoord zijn en breed vertrouwen krijgen.
De initiatiefnemers willen laten zien dat technologie, mits zorgvuldig ontwikkeld, kan bijdragen aan meer financiële gezondheid en rechtvaardigheid. Daarmee wordt een stap gezet richting een samenleving waarin iedereen meer grip heeft op zijn of haar toekomst.
Richting geven aan verantwoorde AI tegen armoede en schulden
Het lab ontwikkelt datagedreven innovaties die preventief en ondersteunend werken. Kennisinstellingen, bedrijven en publieke organisaties werken samen in een breed netwerk. Dit betekent onder andere dat het lab werkt aan:
- ELSA-analyses met onderbouwde antwoorden op beleids- en praktijkvragen.
- Frameworks voor burgerparticipatie en voor verantwoord datadelen tussen organisaties.
- Innovaties die burgers op maat adviseren en grip geven op hun financiële situatie.
- Tools die beleidsmakers en bestuurders helpen om beter beleid te ontwikkelen vanuit burgerperspectief.
- Onderzoekstrajecten van fundamentele kennis tot geïmplementeerde oplossingen.
- Voorstellen voor wetswijzigingen om maatwerk en uitvoerbaarheid te verbeteren.
Samenwerkingspartners
Het consortium bestaat uit een breed netwerk van kennisinstellingen, bedrijven en publieke organisaties, waaronder: Maastricht University, Open Universiteit, Zuyd Hogeschool, TNO, APG, Accenture, Ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties, Belastingdienst, DUO, CBS, Nationale Politie, Gemeente Heerlen / Parkstad en Kredietbank Limburg.
Daarnaast zijn vele maatschappelijke partners aangesloten, zoals NIBUD, Schuldenlab, NVB, Wijzer in Geldzaken en Women Inc. Het lab wordt gecoördineerd vanuit de Brightlands Smart Services Campus in Heerlen en maakt deel uit van de AI-Hub Brightlands van de Nederlandse AI Coalitie.
Meer weten of samenwerken?
Via de projectwebsite zie je alle informatie en krijg je de gelegenheid om contact op te nemen.
