Werkgebied: Technische Industrie
AI vindt steeds sneller zijn weg naar de technische industrie. Maar wat werkt in de praktijk, en wat niet? En hoe zorgen we dat toepassingen verantwoord, mensgericht én economisch haalbaar blijven? In deze interactieve sessie delen vier AIC4NL-projecten hun inzichten. Je hoort hoe voorspellend onderhoud en kwaliteitscontrole met machine vision in de praktijk worden ingezet, en welke uitdagingen bedrijven tegenkomen bij implementatie. Ook bespreken we hoe learning communities tussen bedrijven en onderwijs bijdragen aan snellere kennisopbouw.
Vanuit het Maritime Innovation Lab brengen we een maritiem perspectief in: hoe AI wordt ingezet voor veiligheid, emissiereductie en efficiënter brandstofgebruik in offshore-operaties. Een andere context dan fabrieksomgevingen, maar met vergelijkbare vraagstukken rond autonomie en menselijke controle.
Op basis van deze cases en de inzichten uit het ELSA Lab for Technical Industry verkennen we samen: wanneer kan AI beslissen, waar blijft menselijke afweging essentieel, en wat betekent de opkomst van autonome fabriekssystemen voor jouw organisatie?
Voor wie interessant?
Voor innovatiemanagers, R&D-engineers, productiemanagers en projectleiders die werken aan AI-toepassingen in de technische industrie.
Sprekers:
– Aart Schoonderbeek
Associate lector Industriële Automatisering & Robotica – Hogeschool Windesheim
– Pepijn van der Laan
Technical Director – Nemko Digital
– Geert-Jan Peeters
Programma Manager – Kennispact MBO Brabant
– Tobias van Dijk
Lab lead Maritime AI innovatieLab – MARIN
– Vincent Delke
Assistant Professor – University of Twente
