AI kan de zorg slimmer en veiliger maken, maar 80% van patiëntdata ligt ongestructureerd opgeslagen. Met steun van de AiNed Fellowship Grants ontwikkelt Iacer Calixto aan het Amsterdam UMC het project CaRe-NLP, waarin AI-methoden en taaltechnologie worden ingezet om deze data om te zetten naar bruikbare informatie. Het doel? Betere behandelbeslissingen, mét behoud van privacy, juridische zekerheid en maatschappelijke acceptatie.
Ongestructureerde data als bottleneck
Het grootste deel van medische gegevens staat in vrije teksten van huisartsen, specialisten en apothekers. Deze informatie is noodzakelijk om goede zorg te leveren, maar lastig te verwerken door AI-algoritmen.
Calixto, expert in NLP en machine learning, raakte al vroeg gefascineerd door deze uitdaging. Na internationale werkervaring in Brazilië, Engeland, Frankrijk, Ierland en New York, startte hij in februari 2022 bij Amsterdam UMC. Sinds april 2024 werkt hij daar binnen het onderzoeksproject CaRe-NLP aan AI-oplossingen die medische teksten automatisch analyseren, structureren en vertalen naar direct toepasbare zorginformatie.
CaRe-NLP: AI voor medische teksten
CaRe-NLP ontwikkelt AI-methodes die medische teksten mensgericht en verantwoord verwerken. Het team telt een postdoc, vijf promovendi en een netwerk van medisch specialisten, juristen, taalkundigen en AI-experts. En die samenwerking is belangrijk, legt Calixto uit:
“Het is prettig om samen te werken met mensen uit verschillende vakgebieden. Door deze intensieve samenwerking merken we steeds beter welke uitdagingen we eerst moeten oplossen voordat AI-toepassingen écht veilig en verantwoord in de medische praktijk kunnen worden gebruikt.”
Van onderzoek naar toolbox
Het project richt zich niet op één standaard AI-oplossing, maar op een toolbox voor maatwerktoepassingen. “Aan het eind van dit onderzoek willen we een toolbox hebben die onderzoekers helpt bij het ontwikkelen van verantwoorde AI-oplossingen binnen hun zorgcontext”, zegt Calixto.
Dit project onderscheidt zich door de combinatie van diepgaand onderzoek, praktische toepassingen en aandacht voor maatschappelijke en juridische randvoorwaarden, precies waar de Fellowship Grants voor bedoeld zijn. En dat in een sector die ons allemaal raakt: de zorg.
Over Fellowship Grants
De AiNed Fellowship grants bieden Nederlandse academische onderzoeksorganisaties de kans om strategisch te investeren in AI-talent. Met deze steun kunnen universiteiten en onderzoeksinstituten toponderzoekers aantrekken of behouden voor (tenure track) posities, en zo het nationale AI-ecosysteem versterken. Meer weten over de huidige Fellowship Grants? Lees hier meer: Overzicht van Fellowship Grants
