Avendar: soevereine AI voor opsporing en integriteitsonderzoek 

Met Breaking Barriers wil de Eindhovense AI-startup een Trust Center opzetten, een Europese soevereine AI-infrastructuur valideren en internationaal groeien.

Bij een vermissing, of een ander grootschalig politieonderzoek, krijgt de politie vele tips. Het is van cruciaal belang dat de recherche in de eerste 24 uur de belangrijkste meldingen eruit filtert. En wanneer een gemeente de aanvrager van een horecavergunning op fraude doorlicht, dan moet een ambtenaar tientallen documenten beoordelen, voordat er een conclusie kan worden getrokken. Om dit soort processen zorgvuldig en nauwkeurig te laten verlopen moeten grote hoeveelheden gevoelige informatie worden verwerkt. Dat kost veel mankracht en tijd. AI versnelt dit werk, maar de uitkomsten moeten wél traceerbaar zijn. 

We spraken met medeoprichter Marijn van Aerle over de doelen van Avendar in het Breaking Barriers-programma. 

Eerste klant: de politie 

Van Aerle was oprichter en tien jaar lang CTO van kredietverstrekker Floryn. Toen vond hij het tijd voor iets anders. In januari 2025 begon hij samen met twee collega’s van Floryn opnieuw vanaf nul. “We vroegen ons af hoe we alle kennis die we in de financiële sector hadden opgebouwd, konden inzetten voor iets met veel maatschappelijke impact. Dan kom je al snel bij de overheid uit. Zo kwamen we in het veiligheidsdomein terecht.” Kort na de oprichting deed het team mee aan een startup-challenge van de politie en won die. Een vliegende start.  

Bewijslast leveren 

Bij de politie categoriseert en prioriteert Avendar binnenkomende tips met de oplossing Integrity. Bij Bibob-onderzoeken (integriteitsscreening bij bijvoorbeeld een horeca- of coffeeshopvergunning) zoekt de software naar signalen van witwassen en andere criminele activiteiten. “Nu klikken medewerkers zich urenlang door al die documenten heen. De recherche kan maar één op de vijf zaken oppakken, omdat er niet meer mensen zijn. Wij helpen onderzoekers om sneller signalen te vinden en capaciteit vrij te spelen.” 

Het platform werkt op twee lagen. Onderin verwerken AI-modellen een enorme stroom ongestructureerde data. Daarboven zit een deterministische laag (vaste, toetsbare regels) die de afwegingen maakt. “Een LLM is in de basis moeilijk te traceren. Maar bij een ethische commissie of in een rechtszaak moet je volledig herleidbaar kunnen onderbouwen waarom je een beslissing hebt genomen”, legt Van Aerle uit. Een verdachte geldstroom koppelt het systeem daarom aan de onderliggende overeenkomst, jaarrekening en het bankafschrift. “We wijzen het aan. Hier staat het, in dit document, en dat document ondersteunt het. Zo bouw je een trace op die je in zulke gevoelige processen echt kunt gebruiken.” 

We hebben groeidoelen, omzettargets, klanten, al dat soort dingen. Maar de belangrijkste mijlpaal is Europa in. Dat wordt de meest zichtbare, en ik denk ook de mooiste”

Marijn van Aerle, medeoprichter Avendar

Veilige en eerlijke software 

Voor dit soort gevoelige processen vallen grote spelers als OpenAI of Microsoft Azure af. De data zijn simpelweg te gevoelig. Bij de politie draait de toepassing van Avendar in een afgeschermde omgeving, dat kan ook zonder internetverbinding (airgapped). Het gebruikt verschillende open weights modellen en begrenst de AI met guardrails (vaste veiligheidsregels). Avendar werkt met eigen servers en regelt naast de software ook de installatie. Deze gehele AI-keten heeft Avendar tot nu toe vooral zelf gebouwd.  

Avendar richtte zijn veilige AI-omgeving tot nu toe vooral zelf in. Via Breaking Barriers komt de startup in contact met partijen die al soevereine en verantwoorde infrastructuur voor de overheid bieden. “Er zijn meer partijen hiermee bezig. Het zou mooi zijn als we een breder initiatief kunnen opzetten, of kunnen aanhaken bij partijen die ook voor de overheid werken.” 

Wie software levert aan politie en gemeenten, moet laten zien dat die veilig, eerlijk en controleerbaar is. Avendar zorgt dat de software aan de heersende normen voldoet. Het doet aparte audits voor werken met politiedata, test alles op bias en brengt ook gevolgen voor mensenrechten in kaart. “Je moet door de papierwinkel heen, maar je software moet ook zo gebouwd zijn dat je in Europa kunt opereren.” Dit kost veel tijd en om sneller te schalen zet Avendar met de hulp van Breaking Barriers een Trust Center op. Dat is een centrale plek waar overheden kunnen zien aan welke regels en normen het platform voldoet. “Het Trust Center is voor ons een belangrijke mijlpaal binnen Breaking Barriers. Zo kunnen we naar buiten toe laten zien dat we aan alle certificeringen voldoen en te vertrouwen zijn.” 

Europa als ultiem doel 

Volgens Van Aerle zorgt Breaking Barriers ervoor dat deuren sneller opengaan. “Je kunt de contacten die je nodig hebt om te groeien ook zelf leggen, maar dat duurt veel langer. Breaking Barriers weet wie waar goed in is en heeft al veel lijntjes met de overheid. Dat scheelt tijd. Je hebt meteen de juiste mensen aan tafel.” 

Met Breaking Barriers kijkt Avendar nadrukkelijk over de grens. Fraude en witwassen zijn overal in Europa een item, en de regels om het tegen te gaan zijn vaak Europees hetzelfde. Om die internationale groei te bewerkstelligen moet Avendar eerst een schaalbare, soevereine infrastructuur valideren, daarbij helpt Breaking Barriers. De ambitie is om een Europees, soeverein alternatief te worden voor bestaande intelligence-platformen.