Met Breaking Barriers wil de startup zijn marktaanpak aanscherpen en het aantal klanten verdrievoudigen.
Het inzetten van AI voor klantcontact is voor bedrijven niet makkelijk. Klanten raken geïrriteerd van chatbots die niet goed werken en medewerkers hebben moeite met adoptie van alweer een nieuw systeem. Voor de startup DataSpeak genoeg reden om het anders aan te pakken. Zij hebben een platform ontwikkeld met AI-assistenten die klanten te woord staan via chat, telefoon, avatar, WhatsApp en e-mail, en dat aansluit op de systemen waarin medewerkers al werken.
We spraken met mede-oprichter Arno van den Berg over AI in klantcontact en de groeidoelen van DataSpeak binnen Breaking Barriers.
Zwitsers zakmes
Arno werkte jarenlang in verschillende managementrollen bij techbedrijven. DataSpeak is zijn eerste eigen onderneming en voor het eerst zit hij aan de leverancierskant. Hij merkt dat zijn klanten worstelen met de toepasbare waarde van AI. Daarom begint DataSpeak met één toepassing en laat het eerst zien wat werkt, voordat het stap voor stap meer integraties toevoegt. Het platform van DataSpeak is dan ook modulair. Arno maakt de vergelijking met een Zwitsers zakmes. Er is een standaardset aan proposities, maar voor klanten met “soms exotische systemen die toch geïntegreerd moeten worden” voegt het team specifieke componenten toe. De AI-assistent werkt in het platform dat medewerkers al gebruiken. “Wij zijn alleen de AI-laag ertussen. Ook dat maakt adoptie (het daadwerkelijk gaan gebruiken door medewerkers) veel makkelijker”, legt Arno uit.
Met vertrouwen lanceren
Bijna alles valt te automatiseren, maar DataSpeak bouwt dat bewust in stappen op. Medewerkers moeten de controle houden en door meetbare resultaten vertrouwen krijgen in hoe het platform ze kan helpen. Pas dan krijgt de assistent meer verantwoordelijkheid. “Het is meer een pull dan een push,” zegt Arno. “We doen de eerste use case en daarna gaan ze enthousiast op zoek naar meer toepassingen.”
Om verder te groeien heeft het ambitieuze bedrijf zich nu aangesloten bij Breaking Barriers. Hoe ziet Arno het traject voor zich? “Onze belangrijkste barrière is onze eigen tijd. De technische schaalbaarheid is dik in orde, maar uiteindelijk willen we ook opschalen met team en partners.” Daarvoor zoekt DataSpeak “nieuwe bloedgroepen”: mensen met een ander type kennis dan het team zelf heeft. “Het belangrijkste is dat we hiervoor onze propositie verder gaan aanscherpen om verdere groei mogelijk te maken.”
We willen de go-to-marketstrategie optimaliseren om verdere groei te realiseren
Arno van den Berg, mede-oprichter DataSpeaks
Een goede match
DataSpeak werd al vroeg lid van AIC4NL en gebruikt het netwerk om contacten te leggen die nieuwe klanten kunnen opleveren en om te zien hoe de markt zich ontwikkelt. Vorig jaar bezocht Arno een sessie over scale-ups. Later volgde de aanmelding, waarbij het team “heel scherp ondervraagd en geanalyseerd” werd op de vraag of het aan de eisen van het programma voldeed. Dat proces liet zien dat de groeibarrières van DataSpeak passen bij waar Breaking Barriers goed in is, en dat het programma de partners heeft om te helpen. “Dat is een goede match.”
Een van de belangrijkste doelstellingen is om het klantenaantal te verdrievoudigen. Nederland als markt ligt het meest voor de hand, kansen in het buitenland ziet Arno ook. DataSpeak groeide tot nu toe vooral organisch, via het eigen netwerk, en wil nu actief de markt in met specifieke proposities. Geld ophalen is nu niet per se een doel, al kan de gekozen positionering daartoe leiden. Daarom wil het bedrijf weten waar investeerders naar kijken.
De wil om te groeien
DataSpeak is in verschillende sectoren actief zoals energie, verzekeringen, overheid, retail en telecom. Door de ervaring in deze sectoren gaat het aansluiten van het AI-platform vaak snel. Sinds begin 2025 groeit DataSpeak hard. Het aantal interacties steeg het afgelopen jaar met meer dan 500 procent. Het klantenaantal groeit lineair en dat moet sneller. “We willen de go-to-marketstrategie optimaliseren om verdere groei te realiseren”, zo sluit Arno af.
Om de AiNed-trajecten in de zorg te verbinden bracht AIC4NL op 27 oktober verschillende AiNed-trajecten samen met AI-hubs, zorgorganisaties, kennisinstellingen...
Nederland kan zijn afhankelijkheid van buitenlandse technologiebedrijven verkleinen door AI-modellen te ontwikkelen voor sectoren waarin ons land internationaal sterk is....
Voor AI-startups die versneld willen groeien Als AI-startup wil je doorbreken, opschalen en impact maken. Het bouwen van een baanbrekend bedrijf brengt veel uitdagingen met zich mee. Hoe trek je
Om de beste ervaringen te bieden, gebruiken we technologieën zoals cookies om apparaatinformatie op te slaan en/of te openen. Door toestemming te geven voor deze technologieën kunnen we gegevens verwerken, zoals browsegedrag of unieke ID's op deze site. Geen toestemming geven of toestemming intrekken kan een negatieve invloed hebben op bepaalde functies en mogelijkheden.
Functional
Altijd actief
The technical storage or access is strictly necessary for the legitimate purpose of enabling the use of a specific service explicitly requested by the subscriber or user, or for the sole purpose of carrying out the transmission of a communication over an electronic communications network.
Preferences
The technical storage or access is necessary for the legitimate purpose of storing preferences that are not requested by the subscriber or user.
Statistics
The technical storage or access that is used exclusively for statistical purposes.The technical storage or access that is used exclusively for anonymous statistical purposes. Without a subpoena, voluntary compliance on the part of your Internet Service Provider, or additional records from a third party, information stored or retrieved for this purpose alone cannot usually be used to identify you.
Marketing
The technical storage or access is required to create user profiles to send advertising, or to track the user on a website or across several websites for similar marketing purposes.