Door het groeiende gebruik van AI in ons dagelijks werk neemt ook de vraag naar mensen met AI-vaardigheden toe. Erkend privaatonderwijs om aan deze vraag te voldoen bestond tot voor kort nog niet. Amsterdam Data Academy is sinds juli 2026 de eerste private AI-opleider van Nederland met een certificering op niveau 6 van het Nederlands Kwalificatieraamwerk (NLQF). Via Breaking Barriers wil het Amsterdamse opleidingsinstituut nu zijn technologische fundament versterken, zijn naamsbekendheid vergroten en de stap naar het buitenland zetten.
asdasdsad
We spraken met oprichter Olivier van Hees over praktijkgericht data- en AI-onderwijs en de groeidoelen binnen het programma.
Mensen wat leren
sadasd
Amsterdam Data Academy werd in 2018 opgericht door Olivier van Hees. Hij werkte toentertijd als consultant en zag dat kennis bij bedrijven binnenbrengen ook anders kon. “Het leek me veel leuker om de mensen zelf wat te leren, in plaats van met slimme mensen bij een bedrijf naar binnen te lopen en daar dingen voor hen te doen.” Van Hees startte met in-company trainingen en zijn concept groeide uit tot een volwaardig opleidingsinstituut met vijf vaste medewerkers en vijfentwintig expertdocenten.
Door de razendsnelle ontwikkeling van AI werd ook de doelgroep breder. “In het begin waren het vaak datamensen die nog meer met data wilden doen. Nu hebben we journalisten, marketeers, juristen, echt van alles en nog wat.” De academie leidde inmiddels ruim 2.500 professionals op, onder meer van Vodafone, NS, ING, Philips en IKEA. Al die verschillende cursisten komen volgens Van Hees om vaardigheden te beheersen die ze direct in hun werk kunnen toepassen. “Wij willen het praktijkgericht houden. Bij ons doe je een opleiding van een paar maanden en leer je heel gefocust de praktijkvaardigheden die je in je werk nodig hebt.”
AI onder de motorkap
Naast het opleiden van mensen bouwt Amsterdam Data Academy ook zelf met AI. Dat gebeurt op drie lagen. Het curriculum en de gepersonaliseerde leerpaden komen grotendeels uit AI-generatie. AI-agents begeleiden deelnemers als tutor door de zelfstudie heen. En in de operatie draaien nakijkwerk, support en enrollment goeddeels geautomatiseerd. De mens blijft wel altijd nauw betrokken, benadrukt Van Hees. “Er is altijd een echte docent bij de opleiding betrokken, de ‘human blijft in the loop. Cursisten bespreken hun voortgang wekelijks via beeldbellen met een docent, één-op-één of in klasjes van twee of drie.”
Obstakels overwinnen
De academie is gekomen waar ze nu staat zonder externe financiering. Dat is mooi, maar zorgt ook voor obstakels. “We hebben eigenlijk nooit budget gehad om onze fundering goed weg te zetten, met name op technologie en product.” Daar moet het Breaking Barriers-programma aan bijdragen, net als aan het vergroten van de naamsbekendheid. “Als we ons verhaal vertellen, zijn de meeste mensen enthousiast. Maar te veel mensen kennen ons nog niet. We beginnen elke maand eigenlijk op nul. Alle cursisten moeten weer opnieuw geworven worden.”
Naar het buitenland
Internationale uitbreiding is ook een doel. Daar komt het leermodel goed van pas: cursisten werken in een online leerportaal met video’s en opdrachten, waar ze ook vandaan komen. “Om te leren hoef je niet naar Amsterdam te komen. Er melden zich nu al mensen uit verschillende landen aan.” Brazilië, Duitsland en Frankrijk staan op het verlanglijstje en over de internationale strategie worden al gesprekken met partners gevoerd. Van Hees denkt dat Breaking Barriers hierin het verschil kan maken. “Ik dacht eerst: is Breaking Barriers wel iets voor ons? We hebben geen directe financieringsbehoefte. Maar het programma helpt je ook met heel andere groeidoelen dan financiering alleen”, zo sluit Van Hees af.
Meer weten? Naar Amsterdam Data Academy
