Smart Weeding (LUXEED Robotics & Synthgen) is één van de in 2025 gehonoreerde MIT-AI projecten. Smart Weeding ontwikkelt een AI-gestuurd laserwiedplatform dat zonder herbiciden onkruid kan bestrijden in de landbouw. Het project richt zich op een preciezere, schonere en beter schaalbare manier van onkruidbestrijding, waarbij kunstmatige intelligentie helpt om gewassen en onkruid betrouwbaar van elkaar te onderscheiden.
LUXEED en Synthgen bundelen expertise
Met Smart Weeding bundelen twee complementaire partijen hun expertise. LUXEED Robotics ontwikkelt een landbouwmachine die met camera’s, AI en lasers onkruid detecteert en uitschakelt, zonder het omliggende gewas te beschadigen. Synthgen brengt expertise in synthetische data en automatische labeling voor computer vision: door realistische trainingsbeelden te genereren en te labelen, kunnen AI-modellen sneller leren omgaan met variatie in planten, bodem, lichtomstandigheden en groeistadia. Samen werken zij aan een robuust herkennings- en aansturingssysteem voor laserwieden in de praktijk.
Van beeldherkenning naar actie
De kern van Smart Weeding ligt in de stap van beeldherkenning naar gerichte actie: waar boeren nu vaak afhankelijk zijn van chemische middelen, mechanische bewerking of handmatig wieden, wil Smart Weeding onkruid automatisch herkennen en op plantniveau behandelen. Het systeem moet in camerabeelden bepalen wat gewas is en wat onkruid is, waarna de laser zeer gericht de groeikern van het onkruid raakt. Synthetische data kan daarbij helpen om het AI-model te trainen op situaties die in echte velddata lastig, schaars of kostbaar te verzamelen zijn, zoals jonge gewasstadia, overlappende bladeren of wisselende veldomstandigheden.
Zo ondersteunt Smart Weeding boeren bij een toekomstbestendige manier van onkruidbeheer: minder afhankelijkheid van herbiciden en handarbeid, minder verstoring van bodem en gewas, en meer precisie in de behandeling van individuele planten. Daarmee kan het project bijdragen aan duurzamere teelten, betere inzet van arbeid en middelen, en een landbouwpraktijk waarin robotica en AI helpen om opbrengst, bodemgezondheid en milieubelasting beter in balans te brengen.
De MIT AI-regeling financiert R&D-samenwerkingsprojecten van mkb’ers die met AI een product, proces of dienst ontwikkelen. De tender komt uit het AiNed-programma van het Nationaal Groeifonds, AIC4NL coördineert het programma en RVO behandelt de aanvragen.
